包括CV、NLP和LLM的十多个实战项目，以及ONNX和TensorRT的教程本教程内容及结构： 本教程内容主要为在 PyTorch中训练一个模型所可能涉及到的方法及函 数，并且对 PyTorch 提供的数据增强方法（22 个）、权值初始化方法（10 个）、损失函数（17 个）、优化器（6 个）及 tensorboardX 的方法（13 个） 进行了详细介绍。 本教程分为四章，结构与机器学习三...
可预测感情文本转语音（Predictive Emotional Text-to-Speech）是一种人工智能技术，它可以将文本转化为具有情感色彩的语音。这种技术主要依赖于机器学习和自然语言处理技术，以实现从文本到语音的转换，同时能够模拟出不同的情感表达，如快乐、悲伤、愤怒等。可预测感情文本转语音技术的工作原理是，首先对大量的文本数据进行情感分析，以了解不同情感表达的语法和词汇使用情况。然后，利用这...
